2024年07月: 論文 "Bayesian approach to energy dependence of fission product yields of 235U by data augmentation" がJournal of Nuclear Science and Technologyに掲載

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2024年01月: 論文 "Mean-field dependence of fragment-production cross sections in heavy-ion induced reactions calculated by antisymmetrized molecular dynamics" がJournal of Nuclear Science and Technologyに掲載

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2024年03月: 国際会議EACL2024にて、題目"Rethinking Loss Functions for Fact Verification"を発表

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2024年09月: 国際会議EACL2024の発表内容についての解説記事が言語処理学会誌に掲載

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2024年09月: プロシーディングス "Fission trajectory analysis using ML techniques" がEPJ Web of Conferencesに掲載

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向原悠太 / Mukobara Yuta

所属: 東京科学大学大学院環境・社会理工学院融合理工学系原子核工学コース
学年: 博士課程2年
研究室: 片渕研究室
E-mail: mukobara.y.636f[at]m.isct.ac.jp

私は原子核物理の理論計算を専門とし、核データの評価や重粒子線治療シミュレーションの精度向上に取り組んでいます。特に、反対称化分子動力学（AMD）や機械学習を活用し、放射線医療や原子炉をはじめとする原子核物理の応用分野への貢献を目指しています。

研究キーワード: 原子核物理、核データ、反対称化分子動力学、機械学習

経歴

2017年03月	山口県立防府高等学校卒業
2021年03月	千葉工業大学情報科学部情報工学科卒業
2023年03月	東京工業大学大学院環境・社会理工学院融合理工学系原子核工学コース修士課程修了
2023年04月	東京工業大学大学院環境・社会理工学院融合理工学系原子核工学コース博士課程
2024年10月~	東京科学大学大学院環境・社会理工学院融合理工学系原子核工学コース博士課程

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